本书旨在提供对这些技术、架构和培训方法的全面理解，包括它们的背景、开发过程和当前状态。 这本书帮助发现创新的方式，这些技术已经实现了可衡量的利益，包括改进的效率，客户满意度，安全，收入增长和它在不同行业和用例的潜在应用。《生成式AI的崛起》对生成AI和ChatGPT进行了全面的概述，这些前沿技术在最近得到了显著的关注。 通过本书您将探索不同行业和领域如何使用ChatGPT，了解内容创作者和营销行业如何从使用ChatGPT中受益，了解ChatGPT如何应用于各种编码领域，以及学习如何从ChatGPT解决问题的能力中受益。 这本书是为个人和团体感兴趣的AI和它在商业世界的实际应用。商业领袖、企业家、研究人员、院士、数据科学家、机器学习工程师和其他在人工智能领域工作的专业人士都可以从本书对最新技术进步的见解以及如何利用这些技术来实现商业目标中找到价值。 专...(展开全部)

本书对生成AI和ChatGPT进行了全面的概述，这些前沿技术在最近得到了显著的关注。本书旨在提供对这些技术、架构和培训方法的全面理解，包括它们的背景、开发过程和当前状态。这本书帮助发现创新的方式，这些技术已经实现了可衡量的利益，包括改进的效率，客户满意度，安全，收入增长和它在不同行业和用例的潜在应用。

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本书由浅入深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具入手，逐步深入到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合开源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。

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本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。

本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。

这是一本与众不同的关于生成式AI的书。 首先，它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结，以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次，它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题，但没有"沉溺”于这些问题。再次，它既涉及欧美最先进的生成式AI产业，也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后，它脱离了资本市场的短期视角，充分而全面地讨论了一些基本的、长远的问题，例如生成式AI到底要如何改造传统产业。 "不疯魔，不成活”，只有"固执己见”的天才才能改变历史——这是研究生成式AI带给我们的最大启示。

一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AI Generated Content）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（Generative AI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题： · 我们的工作会被AI抢去吗？ · ChatGPT的能力能否通过图灵测试？ · 那么多生成式AI应用，到底怎么用？ · 生成式AI是否会加速技术奇点的到来？我们该如何应对？ 1997年，传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天，当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时，请保持镇定，在技术进一步发展之前加快提升自己，以便在未来与AI合作共赢，而不是被其打败。

一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AI Generated Content）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（Generative AI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题： · 我们的工作会被AI抢去吗？ · ChatGPT的能力能否通过图灵测试？ · 那么多生成式AI应用，到底怎么用？ · 生成式AI是否会加速技术奇点的到来？我们该如何应对？ 1997年，传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天，当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时，请保持镇定，在技术进一步发展之前加快提升自己，以便在未来与AI合作共赢，而不是被其打败。